Στον τομέα της ασφάλειας, τα ” έξυπνα ενδύματα ή/και μπρασελέ” μπορεί να περιλαμβάνουν “έξυπνο” προστατευτικό εξοπλισμό, γυαλιά με οθόνες και heads-up display, σκληρά καπέλα με αισθητήρες κ.α. Αυτό που οι περισσότερες από αυτές τις συσκευές έχουν κοινό είναι ότι δίνουν στους επαγγελματίες ασφαλείας και τους εργαζομένους σε επικίνδυνα βιομηχανικά περιβάλλοντα εργαλεία και «ψηφιακά μάτια» για να διασφαλίσουν την υγεία και την ασφάλεια του εργατικού δυναμικού, ιδιαίτερα των εργαζομένων που δουλεύουν ατομικά και χωρίς κάποια άλλη επίβλεψη.
Το έργο ΠΡΟΒΛΕΠΩ επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη μιας πλατφόρμας IoT φορητών αισθητήρων, μαζί με στοιχεία μηχανικής μάθησης στο σύννεφο (Machine Learning), για την πρόβλεψη και ανίχνευση οξέων ιατρικών συμβάντων, καθώς και αγχωτικών συνθηκών στον χώρο εργασίας. Το έργο θα περιλαμβάνει τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη πρωτότυπων έξυπνων φορητών συσκευών για τη συνεχή παρακολούθηση βασικών παραμέτρων υγείας εργαζομένων σε βιομηχανικά και επικίνδυνα περιβάλλοντα.
Η απόδειξη και επικύρωσης της έννοιας (Proof of Concept) καθώς και αξιολόγηση της χρηστικότητας θα πραγματοποιηθεί σε σχετική γραμμή παραγωγής εργοστασίου. Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα αυτής της τεχνολογίας θα είναι ότι ο εργαζόμενος δεν είναι ποτέ μόνος από την άποψη της ασφάλειας.
Για περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να επισκεφθείτε την ιστοσελίδα του έργου : http://www.pro-vlepo.gr
QU4LITY_ALUM aims to apply the Zero Defect Manufacturing concept to the Aluminum Extrusion Industry using the opportunities given by AI technologies and the promising Autonomous Quality (AQ) concept. The expected impacts include the improved production quality, increased plant productivity, informed planning of maintenance activities and asset life extension as well as increased production effectiveness and in-service efficiency.
Read more...